【これならわかる深層学習入門】Chapter1を読みました
Chapter1 はじめに
ここには、この本の基本的な読み方が書いてある。
簡単なまとめ
[p.1]
[図1.1本書の構成]には章の流れが書いてある。 →付録A,Bから始まってるがここから読んだ方がいいのかな?
[p.2]
数学的記法の注意点。
・ベクトルは基本的に全て縦ベクトル。
・ベクトルの長さ(の2乗)については、単純にで表す。
・確率変数はで、確率変数の実現値についてはで表す。
・離散確率変数と連続確率変数を区別しない。これらの従う分布をとかく。 →違和感あるけど、そういうもの?
・から一つの実現値を生成する作業を「をサンプリングする」と呼んでそれを と表記する。 →普通は確率変数がある分布に従う時にみたいに書くけど、ここでは違うのかな。
・近似的に値が等しいの記号は。
・確率分布に関する期待値はと表す。誤差関数を混同しないように注意。
感想
離散と連続の確率変数をきちんと分けておかないと、そのうちめんどくさいことになる予感。
ちょっと記法に違和感があるが、そのうち慣れるのかも。
付録は簡単な内容だけど、一応ここから読んだ方が良いのかな。